Negli ultimi anni il volume e la complessità dei dati sensibili nelle aziende è cresciuto in modo esponenziale. Ambienti multi-cloud, SaaS, lavoro remoto e BYOD hanno reso sempre più difficile avere visibilità e controllo sui dati. In questo scenario si è affermato il DSPM (Data Security Posture Management), una disciplina e una tecnologia che si concentra sulla protezione delle informazioni a prescindere da dove si trovino: on-premise, in cloud o in contesti ibridi.
Secondo Gartner, entro il 2026 oltre il 40% delle aziende globali adotterà soluzioni DSPM per affrontare i rischi legati ai dati, oggi spesso sottovalutati rispetto alla sicurezza dell’infrastruttura.
Cos’è il DSPM
Il DSPM nasce per proteggere i dati da accessi non autorizzati, uso improprio o furti, e lo fa combinando rilevamento, monitoraggio e mitigazione del rischio con funzionalità di automazione e intelligenza artificiale. La sua forza è quella di scoprire e classificare i dati sensibili indipendentemente dalla loro posizione, monitorare in tempo reale le minacce, proporre soluzioni guidate per ridurre i rischi e facilitare la conformità con normative come GDPR, NIS2, DORA o HIPAA. Inoltre, si integra con le infrastrutture esistenti e offre la scalabilità necessaria per adattarsi alle esigenze crescenti delle organizzazioni. In sintesi, si tratta di un approccio “data-first” che mette la sicurezza dei dati al centro, riducendo la probabilità di esposizione e migliorando la compliance.
DSPM vs CSPM
Per comprendere meglio il valore del DSPM è utile confrontarlo con il CSPM (Cloud Security Posture Management). Il primo si concentra specificamente sulla protezione dei dati, ovunque risiedano, occupandosi di scoperta, classificazione e monitoraggio delle informazioni sensibili. Il secondo ha come obiettivo la sicurezza dell’infrastruttura cloud: previene errori di configurazione, gestisce identità e accessi e assicura la conformità dell’ambiente, senza però focalizzarsi direttamente sui dati. Sono quindi strumenti complementari: insieme consentono una protezione completa che va dall’infrastruttura fino alle informazioni più preziose che essa custodisce.
Use case
Gli esempi concreti di adozione DSPM sono numerosi. Nel settore finanziario, le banche utilizzano queste soluzioni per proteggere i dati bancari e personali dei clienti, supportando al tempo stesso audit e verifiche di conformità. In sanità, il DSPM garantisce la sicurezza delle cartelle cliniche elettroniche e riduce i rischi legati a violazioni di dati estremamente sensibili. Nel settore manifatturiero e della ricerca e sviluppo, il DSPM diventa uno strumento fondamentale per salvaguardare la proprietà intellettuale e i progetti strategici distribuiti in ambienti multi-cloud.
Implementare una soluzione DSPM
L’introduzione di una soluzione DSPM richiede un percorso strutturato. Si parte con una valutazione iniziale per identificare i dati critici, le vulnerabilità e le normative applicabili. Segue la scelta della piattaforma più adatta, che deve essere scalabile e capace di integrarsi con strumenti come SIEM, ITSM o DLP. Una volta selezionata, occorre implementare il rilevamento e la classificazione dei dati, automatizzando la discovery e assegnando i livelli di sensibilità. La fase successiva è quella dell’implementazione vera e propria, con configurazioni di monitoraggio, scansioni continue e applicazione di policy di accesso basate sul principio del minimo privilegio. Il DSPM deve poi essere connesso ad altri sistemi di sicurezza, come IAM, SOAR o DLP, così da orchestrare la risposta agli incidenti. Infine, diventa essenziale attivare il monitoraggio costante, predisporre procedure di incident response e assicurarsi che il personale sia adeguatamente formato, definendo policy chiare e responsabilità precise.
Best practice ed errori da evitare
Per massimizzare il valore di una soluzione DSPM è importante adottare alcune buone pratiche, come una classificazione dettagliata dei dati, l’applicazione di modelli Zero Trust per l’accesso, l’uso dell’intelligenza artificiale per identificare minacce emergenti e la conduzione di audit periodici. Altrettanto rilevante è mantenere una visione chiara della data lineage, ovvero dei flussi e dell’origine delle informazioni. Gli errori più comuni da evitare sono quelli di considerare il DSPM solo come un tool tecnico, senza coinvolgere compliance e management, oppure di fare affidamento totale sull’automazione senza una governance solida. Anche la trascuratezza nella formazione degli utenti può rappresentare un punto di vulnerabilità.
Il DSPM rappresenta una risposta concreta a una delle sfide più urgenti per le aziende moderne: la protezione dei dati sensibili in un contesto sempre più distribuito e dinamico. Non è soltanto un tema tecnologico, ma un vero e proprio abilitatore strategico che contribuisce a rafforzare la resilienza, a garantire la conformità normativa e ad accrescere la fiducia dei clienti. Per CIO e CISO, adottare il DSPM significa evolvere da un approccio centrato sull’infrastruttura a una strategia realmente data-centric, indispensabile per affrontare i rischi di oggi e prepararsi a quelli di domani.
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